学习阶段是关键的初始阶段，在此阶段，Lazada 的人工智能驱动算法会从 Lazada 应用内的用户互动中收集见解。通过分析点击、展示和转化等指标，人工智能增强了其精准定位和连接理想受众的能力，确保更有效的互动。
您的全站推广活动启动后，Lazada 先进的人工智能驱动算法会自动进入学习阶段。此阶段通常需要 7 天或更长时间才能收集数据并优化活动效果。
学习阶段为何如此重要？
- 改进定位： 学习阶段使人工智能能够了解用户行为和偏好，这有助于定制您的促销材料，以吸引更有可能互动的个人。
- 成本优化： 通过优化营销内容的投放，学习阶段减少了对不感兴趣受众的浪费，从而降低了总体成本并提高了 ROI/ROAS。
- 更好的转化率： 通过更具针对性的内容，您的活动不仅可以吸引更多点击，还可以实现更高的转化率，使其对受众更具相关性和吸引力。
学习期的持续时间受以下几个因素影响：
- 转化次数： 拥有之前活动的转化数据可以为新活动提供良好的开端。当系统可以利用历史数据时，它会更快地学习。
- 转化周期持续时间： 客户点击您的广告后进行购买的速度会影响学习时间。如果客户点击后很快购买，系统会快速学习。如果他们需要几天或几周才能购买，学习时间会更长。
- 竞价策略： 您选择的竞价方式会影响系统优化效率。
- 每日预算： 这是您每天愿意在活动上花费的最大金额。达到此预算后，您的促销内容将停止显示。达到每日预算导致的活动投放频繁暂停会中断算法的学习过程。
为了确保全站推广活动优化成功：
- 最初，在系统优化您的目标 ROI/ROAS 的 7 天学习阶段，您可能会观察到效果波动。耐心等待算法优化至关重要。
- 学习阶段：7 天
- 为了获得最佳效果，请让活动至少运行 14 天
- 我们建议在此学习阶段避免频繁编辑，因为这些更改会重置算法并阻止活动退出该阶段。
- 效果稳定后，我们建议您每月审查和更新您的目标 ROI/ROAS，以获得最佳优化实践。
- 为了最大限度地提高算法的学习阶段，并使其正确找到最佳客户，“无限制”每日预算是最佳选择。这允许算法根据需要进行探索。
